آموزش جامع DSA در پایتون + حل ۱۳۰ مسئله برتر لیتکد برای مصاحبه‌های MAANG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

• چگونه مهارت‌های حل مسئله را بهبود ببخشیم؟ How to Improve Problem-Solving Skills?

• چگونه سریع‌تر کدنویسی کنیم؟ How to Code Fast!

• چگونه در مصاحبه DSA موفق شویم؟ How to Ace Your DSA Interview?

• چگونه کار با لیتکد را شروع کنیم؟ How to Get Started with Leetcode?

پیچیدگی زمانی و مکانی Time & Space Complexity

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی Introduction to Time & Space Complexity

• نماد Big O چیست؟ What Is Big O Notation

• بررسی پذیرفتنی بودن Big O در مصاحبه‌ها Checking if Big-O Notation Is Acceptable in Interviews

• محاسبه پیچیدگی زمانی - بخش اول Calculating Time Complexity Part 1

• محاسبه پیچیدگی زمانی - بخش دوم Calculating Time Complexity Part 2

• باورهای غلط درباره پیچیدگی زمانی Myths About Time Complexity

• محاسبه پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های بازگشتی Calculating Time Complexity of Recursive Algorithm

• مثال دوم پیچیدگی زمانی بازگشتی Recursion Time Complexity Example 2

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی مکانی Introduction to Space Complexity

• مثال پیچیدگی مکانی ۱ Space Complexity Example 1

• مثال پیچیدگی مکانی ۲ Space Complexity Example 2

آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون Arrays & Lists in Python

• آرایه‌ها چیستند و چرا سریع هستند؟ What Are Arrays and Why Are They So Fast?

• برخی از نقاط ضعف استفاده از آرایه‌ها What Are Some Drawbacks of Using Arrays

• آرایه‌های تغییرپذیر چگونه کار می‌کنند؟ How Do Resizable Arrays Work?

• استفاده از لیست‌ها در پایتون Using Lists in Python

• عملگرهای پیشرفته لیست - بخش اول Advanced List Operators - Part 1

• عملگرهای پیشرفته لیست - بخش دوم Advanced List Operators - Part 2

• لیتکد ۴۸۵: بیشترین تعداد یک‌های متوالی Leetcode #485 - Max Consecutive Ones - Python

• لیتکد ۱۲۱: بهترین زمان برای خرید و فروش سهام Leetcode #121 - Best Time to Buy and Sell Stock - Python

• لیتکد ۲۳۸: حاصل‌ضرب آرایه به جز خود عنصر Leetcode #238 - Product of Array Except Self - Python

• لیتکد ۱۸۹: چرخش آرایه Leetcode #189 - Rotate Array - Python

• لیتکد ۵۳: حداکثر مجموع زیرآرایه Leetcode #53 - Maximum Sum Subarray - Python

• لیتکد ۱۵۲: حداکثر حاصل‌ضرب زیرآرایه Leetcode #152 - Maximum Product Subarray - Python

• لیتکد ۳۶: سودوکو معتبر Leetcode #36 - Valid Sudoku - Python

مرتب‌سازی Sorting

• چرا مرتب‌سازی مهم است؟ Why Is Sorting Important?

• مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی Introduction to Sorting

• تئوری مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) Bubble Sort Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی حبابی Bubble Sort Implementation

• تئوری مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort) Selection Sort Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی انتخابی Selection Sort Implementation

• تئوری مرتب‌سازی درجاتی (Insertion Sort) Insertion Sort Theory

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی درجاتی Insertion Sort Implementation

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۱: نحوه ادغام دو آرایه مرتب Merge Sort Part 1 - How to Merge Two Sorted Arrays

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۲: پیاده‌سازی ادغام دو آرایه مرتب Merge Sort Part 2 - Merge Two Sorted Arrays Implementation

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۳: تئوری مرتب‌سازی ادغامی Merge Sort Part 3 - Merge Sort Theory

• مرتب‌سازی ادغامی بخش ۴: پیاده‌سازی Merge Sort Part 4 - Implementation

• مرتب‌سازی سریع بخش ۱: تئوری الگوریتم تقسیم‌بندی (Partitioning) Quick Sort Part 1 - Partitioning Algorithm Theory

• مرتب‌سازی سریع بخش ۲: پیاده‌سازی الگوریتم تقسیم‌بندی Quick Sort Part 2 - Partitioning Algorithm Implementation

• مرتب‌سازی سریع بخش ۳: درک نحوه عملکرد Quick Sort Quick Sort Part 3 - Understanding How Quick Sort Works

• مرتب‌سازی سریع بخش ۴: پیاده‌سازی Quick Sort Quick Sort Part 4 - Quick Sort Implementation

• مرتب‌سازی شمارشی بخش ۱: نحوه عملکرد و اهمیت آن Counting Sort Part 1 - How Does Counting Sort Work and Its Importance

• مرتب‌سازی شمارشی بخش ۲: پیاده‌سازی Counting Sort Part 2 - Implementation

• لیتکد ۲۸۳: انتقال صفرها Leetcode #283 - Move Zeroes - Python

• لیتکد ۱۶۹: عنصر اکثریت Leetcode #169 - Majority Element - Python

• لیتکد ۷۵: مرتب‌سازی رنگ‌ها Leetcode #75 - Sort Colors - Python

لیست‌های پیوندی Linked Lists

• نقاط ضعف آرایه‌ها Drawback of Arrays

• لیست پیوندی چیست؟ What Is Linked List

• پیاده‌سازی پایه لیست پیوندی Linked List Basic Implementation

• لیست پیوندی: درج در ابتدا Linked List - Insert at Top

• لیست پیوندی: درج در انتها Linked List - Insert at End

• لیست پیوندی: درج در وسط Linked List - Insert in Middle

• لیست پیوندی: حذف از ابتدا Linked List - Delete at Top

• لیست پیوندی: حذف از انتها - بخش اول Linked List - Delete at End Part 1

• لیست پیوندی: حذف از انتها - بخش دوم Linked List - Delete at End Part 2

• مسئله کاربردی ۱: تلاقی دو لیست پیوندی Practice Problem 1 - Intersection of Two Linked Lists

• مسئله کاربردی ۲: ادغام دو لیست مرتب Practice Problem 2 - Merge Two Sorted Lists

• مسئله کاربردی ۳: چرخه در لیست پیوندی Practice Problem 3 - Linked List Cycle

• مسئله کاربردی ۴: معکوس کردن لیست پیوندی Practice Problem 4 - Reverse Linked List

• مسئله کاربردی ۵: لیست پیوندی پالیندروم Practice Problem 5 - Palindrome Linked List

• مسئله کاربردی ۶: چرخه در لیست پیوندی ۲ Practice Problem 6 - Linked List Cycle II

• مسئله کاربردی ۷: یافتن نقطه وسط لیست پیوندی Practice Problem 7 - Find Middle of the Linked List

• مسئله کاربردی ۸: جمع دو عدد Practice Problem 8 - Add Two Numbers

• مسئله کاربردی ۹: حذف n-امین گره از انتهای لیست Practice Problem 9 - Remove Nth Node from End of List

حل تداخل در جدول هش Hash Table Collision Resolution

• مقدمه‌ای بر جدول هش (Hash Table) Introduction to Hash Table

• جدول هش چگونه کار می‌کند؟ How Does Hash Table Work

• حل تداخل در جدول هش Hash Table Collision Resolution

• انواع جداول هش Types of Hash Tables

• جدول هش بدون ترتیب در پایتون Unordered Hash Table in Python

• جدول هش مرتب در پایتون Ordered Hash Table in Python

• مسئله کاربردی ۱: بررسی وجود تکرار Practice Problem 1 - Contains Duplicate

• مسئله کاربردی ۲: گروه‌بندی آناگرام‌ها Practice Problem 2 - Group Anagrams

• مسئله کاربردی ۳: مجموع دو عدد (Two Sum) Practice Problem 3 - Two Sum

• مسئله کاربردی ۴: مجموع سه عدد (Three Sum) Practice Problem 4 - Three Sum

• مسئله کاربردی ۵: طولانی‌ترین توالی متوالی Practice Problem 5 - Longest Consecutive Sequence

تئوری پشته و مسائل کاربردی Stacks Theory + Practice Problems

• مقدمه‌ای بر پشته‌ها (Stacks) Introduction to Stacks

• استفاده از پشته در پایتون - بخش اول Using Stacks in Python Part 1

• استفاده از پشته در پایتون - بخش دوم Using Stacks in Python Part 2

• مسئله کاربردی ۱: پرانتزهای معتبر Practice Problem 1 - Valid Parenthesis

• مسئله کاربردی ۲: ارزیابی نمادگذاری معکوس پولیش Practice Problem 2 - Evaluate Reverse Polish Notation

• مسئله کاربردی ۳: کمترین پشته (Min Stack) Practice Problem 3 - Min Stack

• مسئله کاربردی ۴: عنصر بزرگتر بعدی ۲ Practice Problem 4 - Next Greater Element II

• مسئله کاربردی ۵: ادغام بازه‌ها Practice Problem 5 - Merge Intervals

صف Queue

• مقدمه‌ای بر صف (Queue) Introduction to Queue

• صف چگونه پیاده‌سازی می‌شود؟ How Is Queue Implemented?

• استفاده از Deque به عنوان صف در پایتون Using Deque as a Queue in Python

الگوی آرایه ۱: تئوری متد پنجره لغزان و مسائل کاربردی Array Pattern #1 - Sliding Window Method Theory + Practice Problems

• مسئله کاربردی ۱: طولانی‌ترین زیررشته بدون کاراکتر تکراری Practice Problem 1 - Longest Substring Without Repeating Characters

• لیتکد ۲۳۹: حداکثر پنجره لغزان Leetcode #239 - Sliding Window Maximum - Python

الگوی آرایه ۲: تئوری متد دو اشاره‌گر و مسائل کاربردی Array Pattern #2 - Two Pointer Method Theory + Practice Problems

• لیتکد ۱۶۷: مجموع دو عدد ۲ (آرایه ورودی مرتب است) Leetcode #167 - Two Sum II Input Array Is Sorted - Python

• لیتکد ۴۲: به دام انداختن آب باران Leetcode #42 - Trapping Rain Water - Python

الگوی آرایه ۳: مسائل کاربردی ریاضی و هندسه Array Pattern #3 - Math & Geometry Practice Problems

• لیتکد ۷۳: صفر کردن ماتریس Leetcode #73 - Set Matrix Zeroes - Python

• لیتکد ۵۴: ماتریس مارپیچی Leetcode #54 - Spiral Matrix - Python

جستجوی دودویی Binary Search

• مقدمه‌ای بر جستجوی دودویی Introduction to Binary Search

• پیاده‌سازی جستجوی دودویی Binary Search Implementation

الگوی جستجوی دودویی ۱: جستجو در آرایه‌های مرتب Binary Search Pattern #1 - Binary Search Over Sorted Arrays

• لیتکد ۳۴: یافتن اولین و آخرین موقعیت عنصر در آرایه مرتب Leetcode #34 - Find First and Last Position of Element in Sorted Array - Python

• لیتکد ۱۵۳: یافتن کمترین مقدار در آرایه مرتب چرخانده شده Leetcode #153 - Find Minimum in Rotated Sorted Array - Python

• لیتکد ۳۳: جستجو در آرایه مرتب چرخانده شده Leetcode #33 - Search in a Rotated Sorted Array - Python

• لیتکد ۳۵: جستجوی موقعیت درج Leetcode #35 - Search Insert Position - Python

الگوی جستجوی دودویی ۲: جستجو در یک بازه Binary Search Pattern #2 - Binary Search Over Range

• لیتکد ۸۷۵: کوکو در حال خوردن موزها Leetcode #875 - Koko Eating Bananas - Python

• لیتکد ۱۵۵۲: نیروی مغناطیسی بین دو توپ Leetcode #1552 - Magnetic Force Between Two Balls - Python

درخت‌های دودویی Binary Trees

• مقدمه‌ای بر درخت‌های دودویی Introduction to Binary Trees

• اصطلاحات مرتبط با درخت‌ها Terms Related to Trees

• پیمایش درخت - بخش اول Tree Traversal Part 1

• پیمایش درخت - بخش دوم Tree Traversal Part 2

• لیتکد ۹۴: پیمایش میان‌روب (InOrder) درخت دودویی Leetcode #94 - Binary Tree InOrder Traversal - Python

• لیتکد ۱۰۲: پیمایش سطح به سطح درخت دودویی Leetcode #102 - Binary Tree Level Order Traversal - Python

• لیتکد ۱۰۰: درخت یکسان Leetcode #100 - Same Tree - Python

• لیتکد ۱۰۱: درخت متقارن Leetcode #101 - Symmetric Tree - Python

• لیتکد ۵۷۲: زیردرخت از یک درخت دیگر Leetcode #572 - Subtree of Another Tree - Python

• لیتکد ۱۰۴: حداکثر عمق درخت دودویی Leetcode #104 - Maximum Depth of Binary Tree - Python

• لیتکد ۱۱۰: درخت دودویی متوازن Leetcode #110 - Balanced Binary Tree - Python

• لیتکد ۵۴۳: قطر یک درخت دودویی Leetcode #543 - Diameter of a Binary Tree - Python

• لیتکد ۹۹۳: پسرعموها در درخت دودویی Leetcode #993 - Cousins in Binary Tree - Python

• لیتکد ۱۱۲: مجموع مسیر Leetcode #112 - Path Sum - Python

• لیتکد ۱۱۳: مجموع مسیر ۲ Leetcode #113 - Path Sum II - Python

• لیتکد ۱۴۴۸: شمارش گره‌های خوب در درخت دودویی Leetcode #1448 - Count Good Nodes in Binary Tree - Python

• لیتکد ۱۱۶۱: حداکثر مجموع سطح در درخت دودویی Leetcode #1161 - Maximum Level Sum of Binary Tree - Python

• لیتکد ۴۰۴: مجموع برگ‌های چپ Leetcode #404 - Sum of Left Leaves - Python

• لیتکد ۱۹۹: نمای سمت راست درخت دودویی Leetcode #199 - Binary Tree Right Side View - Python

• لیتکد ۲۲۶: معکوس کردن درخت دودویی Leetcode #226 - Invert Binary Tree - Python

• لیتکد ۱۰۵: ساخت درخت دودویی از پیمایش‌های PreOrder و InOrder Leetcode #105 - Construct Binary Tree from PreOrder and InOrder Traversal - Python

تئوری هیپ و مسائل کاربردی Heaps Theory + Practice Problems

• مقدمه‌ای بر هیپ‌ها (Heaps) Introduction to Heaps

• پیاده‌سازی هیپ‌ها Implementation of Heaps

• درج در هیپ Insertion in Heaps

• پیاده‌سازی درج در هیپ Heap Insertion Implementation

• حذف در هیپ Deletion in Heaps

• عملیات Heapify Heapify

• مسئله کاربردی ۱: k-امین بزرگترین عنصر در آرایه Practice Problem 1 - Kth Largest Element in an Array

• مسئله کاربردی ۲: یافتن میانه از جریان داده Practice Problem 2 - Find Median from Data Stream

• مسئله کاربردی ۳: k-امین بزرگترین عنصر در جریان داده Practice Problem 3 - Kth Largest Element in Stream

درخت جستجوی دودویی (BST) Binary Search Tree

• مقدمه‌ای بر درخت جستجوی دودویی (BST) Introduction to Binary Search Tree

• BST با ارتفاع متوازن Height Balanced BST

• درج گره جدید در درخت جستجوی دودویی Inserting a New Node in Binary Search Tree

• جانشین و پیش‌روب Inorder در BST Inorder Successor and Predecessor in BST

• حذف گره موجود از درخت جستجوی دودویی Deleting an Existing Node from Binary Search Tree

• لیتکد ۲۳۰: k-امین کوچکترین عنصر در BST Leetcode #230 - Kth Smallest Element in BST - Python

• لیتکد ۹۸: اعتبارسنجی درخت جستجوی دودویی Leetcode #98 - Validate Binary Search Tree - Python

• لیتکد ۲۳۵: پایین‌ترین جد مشترک در یک BST Leetcode #235 - Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree - Python

برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) Dynamic Programming

• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا Introduction to Dynamic Programming

• مسئله کاربردی ۲: بازی پرش Practice Problem 2 - Jump Game

• مسئله کاربردی ۳: تعویض سکه Practice Problem 3 - Coin Change

• مسئله کاربردی ۴: مجموع هدف Practice Problem 4 - Target Sum

• مسئله کاربردی ۵: طولانی‌ترین زیرتوالی مشترک Practice Problem 5 - Longest Common Subsequence

• مسئله کاربردی ۶: سارق خانه Practice Problem 6 - House Robber

• مسئله کاربردی ۷: طولانی‌ترین زیرتوالی افزایشی Practice Problem 7 - Longest Increasing Subsequence

• مسئله کاربردی ۸: تقسیم مجموع زیرمجموعه برابر Practice Problem 8 - Partition Equal Subset Sum

• مسئله کاربردی ۹: ماتریس ۰ و ۱ Practice Problem 9 - 0-1 Matrix

• مسئله کاربردی ۱۰: جایگزینی عدد صحیح Practice Problem 10 - Integer Replacement

• مسئله کاربردی ۱۱: رمزگشایی روش‌ها Practice Problem 11 - Decode Ways

• مسئله کاربردی ۱۳: حداقل هزینه بالا رفتن از پله‌ها Practice Problem 13 - Min Cost Climbing Stairs

• مسئله کاربردی ۱۴: طولانی‌ترین زیررشته پالیندروم Practice Problem 14 - Longest Palindromic Substring

ساختار داده مجموعه مجزا و الگوریتم‌های Union Find Disjoint Set Data Structure and Union Find Algorithms

• مقدمه‌ای بر ساختار داده مجموعه مجزا Introduction to Disjoint Set Data Structure

• درک ساختار داده مجموعه مجزا Understanding Disjoint Set Data Structure

• بهینه‌سازی Union by Rank Union by Rank Optimization

• پیاده‌سازی پایتونی ساختار داده مجموعه مجزا Disjoint Set Data Structure Python Implementation

• بهینه‌سازی فشرده‌سازی مسیر (Path Compression) Path Compression Optimization

• پیاده‌سازی بهینه‌سازی فشرده‌سازی مسیر Path Compression Optimization Implementation

گراف‌ها Graphs

• گراف‌ها چیستند؟ What Are Graphs?

• گراف‌های جهت‌دار در مقابل بدون جهت Directed vs. Undirected Graphs

• گراف‌های وزن‌دار در مقابل بدون وزن Weighted vs. Unweighted Graphs

• اصطلاحات گراف - بخش اول Terms of Graphs Part 1

• انواع گراف - بخش اول Types of Graphs Part 1

• انواع گراف - بخش دوم Types of Graphs Part 2

• پیاده‌سازی گراف - بخش اول Implementing Graphs Part 1

• پیاده‌سازی گراف - بخش دوم Implementing Graphs Part 2

• پیاده‌سازی گراف - بخش سوم Implementing Graphs Part 3

• پیاده‌سازی ماتریس مجاورت Adjacency Matrix Implementation

• پیاده‌سازی لیست مجاورت Adjacency List Implementation

• مقدمه‌ای بر پیمایش‌ها Introduction to Traversals

• نحوه عملکرد BFS BFS Working

• پیاده‌سازی BFS BFS Implementation

• ویژگی اول BFS BFS Property #1

• BFS روی گراف‌های وزن‌دار دودویی BFS Over Binary Weighted Graphs

• مقدمه‌ای بر DFS Introduction to DFS

• پیاده‌سازی تکرار شونده DFS DFS Iterative Implementation

• پیاده‌سازی بازگشتی DFS DFS Recursive Implementation

• ویژگی‌های مهم DFS DFS Important Properties

• تشخیص چرخه - بخش اول Cycle Detection Part 1

• تشخیص چرخه - بخش دوم Cycle Detection Part 2

• تشخیص چرخه - بخش سوم Cycle Detection Part 3

• پیاده‌سازی تشخیص چرخه Cycle Detection Implementation

• مرتب‌سازی توپولوژیک چیست؟ What Is Topological Sorting?

• مثال مرتب‌سازی توپولوژیک ۱ Topological Sorting Example #1

• مسئله کوتاه‌ترین مسیر تک‌منبعی Single Source Shortest Path Problem

• الگوریتم دایکسترا Dijkstra's Algorithm

• پیاده‌سازی الگوریتم دایکسترا Dijkstra's Algorithm Implementation

• مقدمه‌ای بر الگوریتم بلمن-فورد Introduction to Bellman-Ford Algorithm

• نحوه عملکرد الگوریتم بلمن-فورد Bellman-Ford Algorithm Working

• پیاده‌سازی الگوریتم بلمن-فورد Bellman-Ford Algorithm Implementation

• مقدمه‌ای بر درخت پوشای کمینه (MST) Introduction to Minimum Spanning Tree

• الگوریتم پرایم Prim's Algorithm

• پیاده‌سازی الگوریتم پرایم Prim's Algorithm Implementation

• مسئله کاربردی ۱: یافتن قاضی شهر Practice Problem 1 - Find the Town Judge

• مسئله کاربردی ۱: زمان‌بندی دروس Practice Problem 1 - Course Schedule

• مسئله کاربردی ۲: تعداد جزیره‌ها Practice Problem 2 - Number of Islands

• مسئله کاربردی ۴: مناطق محاصره شده Practice Problem 4 - Surrounded Regions

• مسئله کاربردی ۵: تعداد محاصره‌ها Practice Problem 5 - Number of Enclaves

• مسئله کاربردی ۶: زمان تأخیر شبکه Practice Problem 6 - Network Delay Time

• مسئله کاربردی ۷: پر کردن رنگ (Flood Fill) Practice Problem 7 - Flood Fill

دستکاری بیت‌ها Bit Manipulation

• مقدمه‌ای بر عملگرهای بیتی Introduction to Bitwise Operators

• عملگرهای بیتی رایج Common Bitwise Operators

• لیتکد ۱۳۶: عدد تک Leetcode #136 - Single Number - Python

• لیتکد ۳۳۸: شمارش بیت‌ها Leetcode #338 - Counting Bits - Python

• لیتکد ۲۸۷: یافتن عدد تکراری Leetcode #287 - Find the Duplicate Number - Python

• لیتکد ۲۹: تقسیم دو عدد صحیح Leetcode #29 - Divide Two Integers - Python

• لیتکد ۲۶۸: عدد گم شده Leetcode #268 - Missing Number - Python

• لیتکد ۱۹۱: تعداد بیت‌های ۱ Leetcode #191 - Number of 1 Bits - Python

• لیتکد ۷: معکوس کردن عدد صحیح Leetcode #7 - Reverse Integer - Python

بازگشت و پس‌گشت (Recursion & Backtracking) Recursion & Backtracking

• مقدمه‌ای بر پس‌گشت (Backtracking) Introduction to Backtracking

• مثال پس‌گشت Backtracking Example

• لیتکد ۳۹: مجموع ترکیبی Leetcode #39 - Combination Sum - Python

• لیتکد ۷۸: زیرمجموعه‌ها Leetcode #78 - Subsets - Python

• لیتکد ۵۱: مسئله N-ملکه Leetcode #51 - N Queens - Python

رشته‌ها Strings

• مسئله کاربردی ۱: حداقل افزودنی برای معتبر کردن پرانتزها Practice Problem 1 - Minimum Add to Make Parenthesis Valid

• مسئله کاربردی ۲: گروه‌بندی آناگرام‌ها Practice Problem 2 - Group Anagrams

ساختارهای داده پیشرفته: درخت قطعه‌ای (Segment Tree) Advanced Data Structures - Segment Tree

• مقدمه‌ای بر مسئله پرس‌وجوی مجموع بازه Introduction to Range Sum Query Problem

• مقدمه‌ای بر درخت قطعه‌ای: ساخت یک درخت قطعه‌ای Introduction to Segment Tree - Building a Segment Tree

• پاسخ به پرس‌وجوها با استفاده از درخت قطعه‌ای Answering Queries Using Segment Tree

• به‌روزرسانی مقادیر در درخت قطعه‌ای Segment Tree Updating Values

• پیاده‌سازی تابع ساخت درخت قطعه‌ای Segment Tree Build Function Implementation

• پیاده‌سازی تابع پرس‌وجوی درخت قطعه‌ای Segment Tree Query Function Implementation

• پیاده‌سازی تابع به‌روزرسانی درخت قطعه‌ای Segment Tree Update Function Implementation